オンラインカジノ GoogleとAmazonが支援するAnthropic社のAI「Claude Opus 4」が7時間ノンストップでコーディング、開発者の生産性を再定義 - Alphabet ( NASDAQ:GOOG ) , Amazon.com ( NASDAQ:AMZN )
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登録日: 25-06-05 11:00
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グーグルの親会社であるアルファベット(GOOG、GOOGL)とアマゾン(AMZN)が支援する人工知能スタートアップ、アンソロピックは木曜日、一度に何時間も自律的にコーディングできる新モデル、クロード・オーパス4を発表した。
Anthropicは、Claude Opus 4の数時間にわたる自律的な推論と実行能力を強調し、このリリースは開発者向けAIにとって大きな前進であり、AIエージェントが現在達成できることを劇的に拡大するものであるとしている。
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ハイエンドの耐久性と高速インテリジェンスの融合
同社によると、このモデルは最近、電子商取引の巨人である楽天とのほぼ7時間の中断のないコーディングセッションを完了し、Anthropicの以前のリリースをはるかに超えるレベルのパフォーマンスを示したという。
ロイター通信によると、前世代のクロード3.7ソネットは約45分のコーディングが可能だったが、オーパス4は6時間以上にわたって高機能な出力を維持し、複雑なソフトウェア構築や長時間のプロジェクトをリアルタイムで支援することを可能にしたという。
Anthropicのマイク・クリーガー最高製品責任者(CTO)はロイターのインタビューで、今回の発表がターニングポイントになったと述べた。同氏は、AIが経済の生産性を大幅に向上させるためには、持続的かつ自律的な実行が可能でなければならず、Opus 4が今、大規模に提供しているものだと述べた。
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同社はまた、Opusの兄弟機として、よりコンパクトでコストパフォーマンスに優れたClaude Sonnet 4も発表した。両モデルとも、ウェブ検索、ステップ・バイ・ステップの推論、長文の対話生成など、幅広いタスクをこなすように設計されている。しかし、最も注目を集めているのは、オーパス4の耐久性と長時間のコーディングセッションにおける一貫性である。
Anthropic社がMIT Technology Review誌に語ったところによると、Opus 4を使用して24時間ポケモンゲームを自律的にプレイしたとのことです。これは、論理や一貫性が破綻することなく、長時間のタイムラインで動作するモデルの能力を示すもう一つのデモンストレーションです。
Anthropicは、GitHubおよびJetBrainsとのグローバルな開発者統合のためにClaude Codeを立ち上げました。
Anthropicは、その能力をより利用しやすくするために、エンジニアのために設計された開発ツールであるClaude Codeの一般リリースも発表しました。2月に初めてプレビューされたこのツールは、ユーザーがOpus 4とSonnet 4を含むClaudeモデルで直接コードを生成、レビュー、トラブルシューティングすることを可能にします。開発者は、フルスタックのアプリケーション設計からバグフィックスやドキュメンテーションまで、実際のワークフローにモデルを統合できるようになったとロイターは述べている。
Anthropic社によると、Claude Codeは現在、VS Code、JetBrains、GitHubなどの開発者環境に完全に統合され、一般的に利用可能になっている。ソフトウェア開発キットへのアクセスを拡大し、ネイティブ拡張機能をリリースすることで、同社はツールを開発者チームやソフトウェアワークフロー全体でより広く使用できるように位置づけている。
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グーグル、アマゾン、マイクロソフトがAI軍拡競争に参加
競争が激化する中、Anthropicの進化が始まった。ロイターによると、マイクロソフトMSFTは先日のBuild 2025カンファレンスで、AnthropicのコーディングエージェントをGitHub Copilotエコシステムに統合する準備を進めており、開発者に言語モデルの選択肢を提供すると発表した。
グーグルやアマゾンといった大手の支援を受けて、Anthropicは次世代のジェネレーティブAIの重要なプレーヤーとして台頭しつつある。時間をかけて首尾一貫して動作するモデルを構築することに重点を置いているため、開発者市場とエンタープライズ市場の両方に適している。
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Anthropic社によると、Claude Codeは現在、VS Code、JetBrains、GitHubなどの開発者環境に完全に統合され、一般的に利用可能になっている。ソフトウェア開発キットへのアクセスを拡大し、ネイティブ拡張機能をリリースすることで、同社はツールを開発者チームやソフトウェアワークフロー全体でより広く使用できるように位置づけている。
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