オンラインカジノ バード&スピン、安全性とコンプライアンスを向上させるAI搭載のライダースコアを発表
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登録日: 25-06-17 10:00
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アトランタ/デンバー 2025年6月16日 (GLOBE NEWSWIRE) -- Third Lane Mobilityが運営するBirdとSpinは本日、AIを活用した新機能「Rider Score」の展開を発表した。目標はシンプルで、都市の目標をサポートし、道路を共有するすべての人に利益をもたらす、安全で責任ある乗車と駐車の行動を促進することです。この機能は、バードのデンバーとアトランタのプログラムで最初に展開され、その後すぐに他のいくつかの都市でも展開された。
「私たちは、特に歩道走行と駐車に関して、ライダーの行動が悩みの種であるという都市からの声を聞き続けています。業界の黎明期から長い道のりを歩んできましたが、まだ課題は残っており、新たなソリューションへの継続的な投資が必要です。「Rider Scoreは、初めて複数のデータソースを統合し、ライダーの行動を個別に透明性のある形で見ることができるようになったため、良い行動を強化するために必要な奨励策を講じたり、悪い行動を抑制するために必要な阻害策を講じたりすることが可能になり、大きな可能性を秘めています。
Rider Scoreは、高度なAIシステムを使用し、車両遠隔測定とユーザーが提供した以下のデータに基づいてライダーの行動を分析し、スコア化する:
駐車写真レビュー
歩道走行の検出
二重乗り検知
無謀運転の検出
ライダーがゾーンベースの走行制限を遵守していることを示す地理位置情報
各要素には重みがあり、スコアは継続的な習慣を反映し、継続的な改善を促すために、再帰性バイアスで計算されます。スコアが高いライダーは報酬を受け取ることができ、スコアが低いライダーは的を絞った教育やオペレーターの介入を受けることができる。
「Rider Scoreは、より安全な道路を促進し、良い習慣を奨励するための、AIを活用したデータに基づいた明確な方法を提供します。ライダーが地域のルールに従うことを容易にし、都市が共有モビリティを効果的に管理できるように設計されています。
Rider Scoreは安全性とコンプライアンスだけでなく、より広範な業務改善もサポートする。Bird and Spinのライダー用アプリ、CRMプラットフォーム、社内ダッシュボードを通じてリアルタイムの行動傾向を可視化し、より的を絞った効果的な対応を大規模に行うことができます。
「Rider Scoreは単なる機能ではなく、当社の幅広いモビリティ・インテリジェンス戦略の未来を垣間見るものです。「AIを搭載したインフラと機械学習を活用することで、私たちはライダーの安全性を向上させ、サービスの信頼性を高め、オペレーションを合理化し、都市がより持続可能になるよう支援しています。私たちは、バードとスピンのプラットフォーム全体にインテリジェンスを組み込み、都市モビリティの未来を形作るための土台を築いています。"
この機能は、2025年5月に一部の都市で展開を開始し、地域の規制やコミュニティのニーズに適応しながら、市場全体で迅速に拡張できるように設計されている。
バードについて
Birdはマイクロモビリティ業界のリーダーであり、一度に1台の乗り物で世界の移動方法を変革している。EスクーターやEバイクを共有するグローバル・ネットワークを拡大するバードは、より多くのライダーが、どこにいても、どのように移動しても、マイクロモビリティを利用できるようにしています。More People, More Places, More Waysのアプローチにより、Birdはライダーと都市に、よりクリーンで、よりコネクテッドな交通ソリューションを提供します。
バード
press@bird.co
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「私たちは、特に歩道走行と駐車に関して、ライダーの行動が悩みの種であるという都市からの声を聞き続けています。業界の黎明期から長い道のりを歩んできましたが、まだ課題は残っており、新たなソリューションへの継続的な投資が必要です。「Rider Scoreは、初めて複数のデータソースを統合し、ライダーの行動を個別に透明性のある形で見ることができるようになったため、良い行動を強化するために必要な奨励策を講じたり、悪い行動を抑制するために必要な阻害策を講じたりすることが可能になり、大きな可能性を秘めています。
Rider Scoreは、高度なAIシステムを使用し、車両遠隔測定とユーザーが提供した以下のデータに基づいてライダーの行動を分析し、スコア化する:
駐車写真レビュー
歩道走行の検出
二重乗り検知
無謀運転の検出
ライダーがゾーンベースの走行制限を遵守していることを示す地理位置情報
各要素には重みがあり、スコアは継続的な習慣を反映し、継続的な改善を促すために、再帰性バイアスで計算されます。スコアが高いライダーは報酬を受け取ることができ、スコアが低いライダーは的を絞った教育やオペレーターの介入を受けることができる。
「Rider Scoreは、より安全な道路を促進し、良い習慣を奨励するための、AIを活用したデータに基づいた明確な方法を提供します。ライダーが地域のルールに従うことを容易にし、都市が共有モビリティを効果的に管理できるように設計されています。
Rider Scoreは安全性とコンプライアンスだけでなく、より広範な業務改善もサポートする。Bird and Spinのライダー用アプリ、CRMプラットフォーム、社内ダッシュボードを通じてリアルタイムの行動傾向を可視化し、より的を絞った効果的な対応を大規模に行うことができます。
「Rider Scoreは単なる機能ではなく、当社の幅広いモビリティ・インテリジェンス戦略の未来を垣間見るものです。「AIを搭載したインフラと機械学習を活用することで、私たちはライダーの安全性を向上させ、サービスの信頼性を高め、オペレーションを合理化し、都市がより持続可能になるよう支援しています。私たちは、バードとスピンのプラットフォーム全体にインテリジェンスを組み込み、都市モビリティの未来を形作るための土台を築いています。"
この機能は、2025年5月に一部の都市で展開を開始し、地域の規制やコミュニティのニーズに適応しながら、市場全体で迅速に拡張できるように設計されている。
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Birdはマイクロモビリティ業界のリーダーであり、一度に1台の乗り物で世界の移動方法を変革している。EスクーターやEバイクを共有するグローバル・ネットワークを拡大するバードは、より多くのライダーが、どこにいても、どのように移動しても、マイクロモビリティを利用できるようにしています。More People, More Places, More Waysのアプローチにより、Birdはライダーと都市に、よりクリーンで、よりコネクテッドな交通ソリューションを提供します。
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