オンラインカジノ なぜAIが特定の選択をするのか、我々にはまったくわからない」、Anthropic CEOのダリオ・アモデイが、AIの論理を解読するための「AI用MRI」を開発 - Amazon.com ( NASDAQ:AMZN )
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登録日: 25-06-01 08:00
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Anthropic社の最高経営責任者であるDario Amodei氏は、4月のエッセイで、AIモデルがあるフレーズを他のフレーズより選択する理由がまだわからないと述べている。
アモデイはこのブログ記事を個人サイトに掲載し、透明性の欠如は "テクノロジーの歴史において本質的に前例がない "と警告した。彼の行動への呼びかけは手遅れになる前に、AIの意思決定を追跡可能にするツールを作ることだ。
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AIの内なる論理はまだ謎に包まれている
言語モデルが財務報告を要約したり、治療を勧めたり、詩を書いたりするとき、研究者たちはなぜそれが特定の選択をしたのか説明できないとアモデイ氏は言う。私たちは、AIがなぜ特定の選択をするのかがわからないのです。この解釈可能性のギャップが、医療や防衛のような分野でAIが信頼されることを妨げている。
The Urgency of Interpretability（解釈可能性の緊急性）」という投稿では、今日のAIの進歩を過去の技術革命と比較している。アモデイは、人工知能が2026年か2027年に登場すると予測する人もいるが、「我々は今、これらのモデルに顕微鏡を入れる必要がある」と主張した。
ストレステストで亀裂が明らかになる
Anthropic社はすでにその顕微鏡の試作を始めている。技術レポートの中で、同社はモデルのひとつに意図的にズレを埋め込んだ。
トレンドわずか350ドルで、次の医療技術のブレークスルーに参加しよう - nViewのAIシステムですでに500件以上の手術が行われている。
同社によると、4つの「ブルーチーム」のうち3つが植えつけられた欠陥を発見したという。そのうちの何人かはニューラル・ダッシュボードと解釈可能性ツールを使っており、リアルタイムのAI監査が近いうちに可能になることを示唆している。
この実験では、エンドユーザーに影響が及ぶ前に不正行為を発見することに早くも成功している。
追いつこうとする学術界
力学的解釈可能性は、ブレイクの瞬間を迎えている。ハーバード大学のケンプナー研究所が3月11日に発表した研究論文によると、AIニューロンの機能へのマッピングは、神経科学にヒントを得たツールの助けを借りて加速している。解釈可能性のパイオニアであるクリス・オラ氏らは、AGIが現実になる前にモデルを透明化することが不可欠であると主張している。
一方、ワシントンは監視を強化している。米国立標準技術研究所は2025年度予算で、米国AI安全研究所を拡張するために4770万ドルを要求した。
関連記事痛いところに投資し、数百万人を癒す：サイトニクスに投資し、3,900億ドルのビッグファーマの牙城を崩す手助けをしよう。
ビッグ・テックの大金が後押し
このフロンティアには、ベンチャーキャピタルが殺到している。2024年、アマゾンAMZNはAnthropicに40億ドルの投資を決定した。この取引により、アマゾン・ウェブ・サービスは新興企業の主要なクラウド・プロバイダーとなり、企業顧客はクロード・モデルへの早期アクセスが可能となった。
AWSは現在、これらの深い診断に必要な計算の多くを引き受けており、投資家は生のパフォーマンス以上のものを求めている。リスクが高まるにつれ、説明可能なAIへの要求はもはや学術的なものではない。透明性は、まさにキラー機能かもしれない。
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