エヌビディア（Nvidia Corp.NVDAのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は水曜日、次世代人工知能モデルには、情報を段階的に処理する新しい推論アプローチを引き合いに出して、以前のバージョンよりも「100倍の計算能力」が必要だと述べた。 何が起こったか「その推論プロセスに必要な計算量は、我々が以前行っていたことの100倍です」と、フアンCEOは同社の記録的な第4四半期決算報告後にCNBCに語った。 チップメーカーの第4四半期の売上高は393億ドルで、前年同期比78％増となり、アナリスト予想の380億5000万ドルを上回った。エヌビディアの市場をリードするAIワークロード向けGPUを含むデータセンターの売上高は、93％増の356億ドルに急増し、現在では売上高全体の90％以上を占めている。 Huang氏は、より多くのコンピューティングパワーを必要とする推論プロセスを利用するモデルとして、DeepSeekのR1、OpenAIのGPT-4、xAIのGrok 3を特に挙げた。これは、ディープシーク社がより低いインフラコストでより優れたAI性能を達成する方法を発見したとの懸念に端を発し、1月に株価が17％下落したにもかかわらず、である。 「ディープシークは素晴らしかった。「世界トップクラスの推論モデルをオープンソース化したのだから。 関連記事トランプ大統領のEU関税脅威の中、ビットコインが85,000ドルを割り込む なぜそれが重要なのか：同社は輸出規制により中国での課題に直面しており、フアン氏はNvidiaの中国からの収益の割合が約半分に落ち込んでいると指摘した。同氏は、米国で販売されているNvidiaのGB200チップは、輸出規制下で中国に販売されているバージョンよりも60倍速くAIコンテンツを生成できると付け加えた。 今後の見通しとして、エヌビディアは第1四半期の売上高をアナリスト予想の417億5000万ドルを上回る430億ドルと予想している。フアンCEOは、同社の新しいAIスーパーコンピューターBlackwellの需要が旺盛で、"第1四半期に数十億ドルの売上を達成した "と強調した。 「Blackwellの需要は驚くべきもので、推論AIに新たなスケーリング法則が加わりました。トレーニングのためのコンピュートを増やすとモデルが賢くなり、長い思考のためのコンピュートを増やすと答えがより賢くなるのです」とフアン氏は語った。 次を読む セールスフォース、第4四半期の売上高が予想を下回り、FY26ガイダンスも低調で株価は下落：詳細 画像 Via Shutterstock 免責事項：本コンテンツは一部AIツールの助けを借りて制作され、Benzinga編集部によりレビューされ公開されたものです。 Benzinga APIsがお届けするマーケットニュースとデータ © 2025 Benzinga.com.Benzingaは投資アドバイスを提供するものではありません。無断複写・転載を禁じます。