オンラインショッピングにおけるジェネレーティブAIの利用が増加していることが、アドビ・アナリティクスの調査で明らかになった。3月に発表されたこの調査によると、ジェネレーティブAIソースからの小売トラフィックは、昨年9月以降、2カ月ごとに倍増しているという。

ジェネレーティブAIの他の用途と比較すると、この数字はまだ低いものの、2024年以降着実に上昇している。

アドビが行った世論調査では、回答者の39％がオンラインショッピングにジェネレーティブAIを利用したことがあると答え、53％が今年のある時点で利用する予定だと回答している。

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いくつかの確立されたプラットフォームは、そのトラフィックの一部を促進するのに役立っているファッション関連のツールを導入している。グーグルは、ユーザーが自分のアバターを作成し、購入候補の服を試着できるツール「Doppl」を提供している。OpenAIは、ウェブ上でユーザーのために買い物ができるAIエージェントなどを発表し、Amazon AMZNは自社のAIプラットフォームで同様の機能をテストしている。

このような大きなツールに加え、ファッションに特化したAIスタートアップが次々と登場し、個人のスタイルに革命をもたらし、小売業者のコストを削減している。

Daydreamもその仲間入りを果たした。このプラットフォームは、ユーザーが友人に説明するのとまったく同じようにアイテムを検索できるようにすることで、オンラインショッピングをより簡単にすることを目指している。つまり、"黄色のドレス "のような一般的なものを検索し、様々な価格帯の何千もの選択肢の中から探し出さなければならない代わりに、"7月にシチリア島で開催されるパーティーに着ていくリベンジドレス "と入力することで、よりカスタマイズされた選択肢を得ることができるのだ。

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トレンドの投資機会
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CNNによると、同社は最初の資金調達ラウンドで5,000万ドルを調達し、グーグル・ベンチャーズとモデルのカーリー・クロスから出資を得た。UniquloやGucciのような大手ブランドを含む8,000以上のブランド・パートナーを持つこのアプリは、広告ベースのランキングに依存するのではなく、顧客にマッチする可能性の高い商品を紹介している。

Fit:MatchもファッションAIのスタートアップだ。このアプリは、特許取得済みの3D技術を使い、ユーザーの体型に合った服をマッチングする。ユーザーが購入する前に、そのアイテムが自分に似合うかどうかを確認できるようにすることで、返品率を下げることを目指している。現在までに1,500万ドル以上の資金を調達し、世界52地域で展開している。

ラズベリーAIは、消費者よりもむしろメーカーに焦点を当て、ブランドがより良い意思決定を行えるようジェネレーティブAIを活用している。

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ラズベリーAIは、製品設計のために特別に構築されたプラットフォームである。ウェブサイトでは「あなたにふさわしいデザイン・アシスタント」と謳っているこのアプリは、トレンド・リサーチの収集・整理から、2Dの技術図面や製品画像の作成まで、あらゆることができる。今年初め、同社は第1ラウンドで2400万ドル以上の資金を調達し、H&M、Crocs CROCS、Loftと提携している。

Daydreamの創業者ジュリー・ボーンスタインは、AIショッピングを次のレベルに引き上げるのは、大手ハイテク企業ではなく、このような新興企業だとCNNに語った。

「ファッションのようなカテゴリーを（AIによる）レコメンデーションに対応させるために必要なことを行う人材、考え方、情熱がないのです」とボーンスタインは語った。「私はこの分野でキャリアを積んできたので、すべてを網羅したカタログを持ち、適切な人に適切なものを見せることができることが、ショッピングをより簡単にすることだとわかっている。

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